(i.) Spočtěte výběrový průměr, rozptyl, standardní odchylku, šikmost a špičatost všech numerických atributů.
(ii.) Sestrojte histogramy všech numerických atributů.
(iii.a) V případě klasifikačních dat spočtěte kovarianci a korelaci numerických vstupních atributů.
(iii.b) V případě regresních dat spočtěte kovarianci a korelaci mezi numerickými vstupními atributy a regresními atributy.
(iv.a) V případě klasifikačních dat spočtěte kovariance a korelace numerických vstupních atributů pro jednotlivé třídy (tj., kovariance a korelace podmíněné jednotlivými hodnotami klasifikačního atributu) a porovnejte je s výsledky získanými ve (ii.a).
(iv.b) V případě regresních dat proveďte analýzu rozptylu některého z regresních atributů na vstupních atributech v některém odhadnutelném lineárním modelu.
(v.) Proveďte faktorovou analýzu hodnot vstupních atributů se 2 faktory při ortogonální rotaci souřadných os. Zjistěte, zda lze hodnoty vstupních atributů pomocí tohoto počtu faktorů vysvětlit.
(vi.) Zopakujte (iv.) se 3 faktory.
(vii.) Faktorové matice nalezené ve (iv.) a (v.) znázorněte graficky.