Genetický algoritmus pak můžeme kombinovat s klasickými metodami. Například lze genetickým algoritmem učit pouze parametry skryté vrstvy (počet jednotek, středy, šířky, matice norem). Při hodnocení jedince pak nejprve dopočteme neurčené váhy nějakou klasickou metodou (například určitým menším počtem iterací gradientního algoritmu) a ohodnocení určíme na základě chybové funkce doučené sítě.