Shrnutí

Tabulka 7.5: Srovnání uvedených metod. Čas potřebný k překonání prahu $\varepsilon$.

$\varepsilon$	tři fáze	gradientní metoda	genetické alg.
1	3s	5min 5s	-
0.5	3s	18min 37s	-
0.2	3s	1hod 12min 45s	-
0.1	3s	-	-

Na uvedené úloze jsme vyzkoušeli tři naprosto odlišné přístupy k učení RBF sítí. Výsledky jsou shrnuty v tabulce 7.5. U tří fázové metody se jedná o rovnoměrné umístění středů, nastavení šířek úměrně vzdálenosti $q$ sousedů a použití metody nejmenších čtverců. U gradientní metody adaptujeme všechny parametry jednotek a váhy.

Nejhůře dopadly genetické algoritmy, pro něž jsou sítě o 50 jednotkách příliš velké a které lépe pracují s menšími sítěmi.

Minimální chyba dosažitelná tříkrokovou a gradientní metodou je zhruba stejná. Gradientní metoda je však podstatně pomalejší.