První úlohou je aproximovat funkci . Funkce je zadána tréninkovou množinou tréninkovým vzorů, které jsou výsledkem pravidelného vzorkování funce na intervalu .
V následujících třech podkapitolách popíšeme postupně aplikaci gradientního učení, třífázového učení a genetických algoritmů na tuto úlohu. Ve všech případech učíme síť o 50 jednotkách.