Next: Derivace chybové funkce
Up: Gradientní učení RBF sítě
Previous: Algoritmus 3.1.1:
  Obsah
Základní algoritmus 3.1.1 není moc efektivní. Při malé rychlosti
učeni
je výpočet pomalý, při větší rychlosti často diverguje. Jedna
z možností vylepšení gradientního algoritmu je použití tzv. momentu.
Při výpočtu změny váhy ve směru gradientu uvažujeme i předchozí změnu vah.
![\begin{displaymath}
\Delta P(\tau) = -\varepsilon \frac{\partial E_1}{\partial P} + \alpha\Delta P(\tau-1),
\end{displaymath}](img82.gif) |
(3.2) |
kde
představuje příslušný z parametrů
,
,
nebo
a
je parametru momentu.
Jinou možností je metoda sdružených gradientů nebo Newtonova
metoda, které jsou popsané v [4, str. 215-217].
Petra Kudova
2001-04-19