next up previous contents
Next: Gradientní algoritmus Up: main Previous: Regularizace   Obsah


Gradientní učení RBF sítě

Pro učení vícevrstvých sítí perceptronů se používá algoritmus zpětného šíření (Back Propagation), který využívá gradientního algoritmu. Výpočet derivací je založen na zpětné propagaci chyby směrem od výstupní vrstvy ke vstupní.

RBF síť je také vícevrstvou neuronovou sítí, mohli bychom tedy pro její učení použít modifikaci tohoto algoritmu. Protože však RBF sítě mají pouze jednu skrytou vrstvu, nedochází tu k žádnému šíření chyby jako u vícevrstvých perceptronů.

Učení RBF sítí pomocí gradientního algoritmu uvádí Haykin v [4] pro RBF síť, jejímiž parametry jsou středy, matice norem a váhy. My si ještě přidáme jeden parametr a to šířku.



Subsections

Petra Kudova
2001-04-19