Vypsané diplomové práce

· Zadání diplomové práce Data mining při chybějících hodnotách veličin

· Zadání diplomové práce Data mining a moderní kontingenční analýza

· Zadání diplomové práce Diskretizace spojitých náhodných veličin pro data mining

· Zadání diplomové práce Srovnávání pravidel získávaných z dat

· Zadání diplomové práce Data mining při vágních datech

· Zadání diplomové práce Neuronové sítě s po částech lineárními aktivačními funkcemi

· Zadání diplomové práce Volba počtu skrytých neuronů ve vícevrstevných perceptronech

· Zadání diplomové práce Extrakce tvrzení fuzzy logiky z umělých neuronových sítí

· Zadání diplomové práce Studium genetických algoritmů v kontextu tradičních stochastických optimalizačních metod

· Zadání diplomové práce Získávání znalostí z dat pomocí umělých neuronových sítí s využitím metod počítačové vizualizace

· Zadání diplomové práce Porovnání přímých metod pro získávání pravidel z dat s metodami založenými na umělých neuronových sítích

· Zadání diplomové práce Využití umělých neuronových sítí k řízení genetických algoritmů

· Zadání diplomové práce Studium neuro-fuzzy systémů v kontextu jádrových funkcí

· Zadání diplomové práce Popis zobrazení pomocí fuzzy logiky

· Zadání diplomové práce Moderní regresní metody při dobývání znalostí z dat

· Zadání diplomové práce Kombinování klasifikátorů pomocí fuzzy metod

· Zadání diplomové práce Sekvenční testování fuzzy hypotéz při dobývání znalostí z dat

· Zadání diplomové práce Použití evolučních algoritmů na data získávaná metodami návrhu experimentů

· Zadání diplomové práce Genetické algoritmy pro optimalizaci s omezeními

· Zadání diplomové práce Moderní klasifikační metody při dobývání znalostí z dat

· Zadání diplomové práce Objevování zajímavých znalostí v datech pomocí genetických algoritmů

· Zadání diplomové práce Získávání pravidel pro detekci mikrospánku z EEG dat

· Zadání diplomové práce Získávání pravidel pro studium vlastností materiálů

· Zadání diplomové práce Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů

· Zadání diplomové práce Studium fuzzy ekvivalencí v kontextu získávání pravidel z dat

· Zadání diplomové práce Evoluční kombinování klasifikátorů

· Zadání diplomové práce Studium a srovnávání hlavních typů evolučních algoritmů

· Zadání diplomové práce Využití jádrových funkcí k urychlení evolučních algoritmů

· Zadání diplomové práce Vizualizace dat při konstrukci regresních modelů

· Zadání diplomové práce Vizualizace dat pro klasifikační a regresních stromy

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí směsí rozdělení pravděpodobnosti

· Zadání diplomové práce Vizualizace dat při vícecestném třídění

· Zadání diplomové práce Moderní evoluční algoritmy pro hledání oblastí s vysokou fitness

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí rozhodovacích stromů a jejich zobecnění

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí neparametrické regrese

· Zadání diplomové práce Použití teorie kopulí v evolučních algoritmech

· Zadání diplomové práce Hodnocení použitelnosti předpovědí různých regresních modelů

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí gaussovských procesů

· Zadání diplomové práce Srovnání obecných a specifických metod hodnocení použitelnosti předpovědí regresních stromů

· Zadání diplomové práce Evoluční algoritmy a aktivní učení

· Zadání diplomové práce Modely sociálních sítí

· Zadání diplomové práce Hledání spřízněných skupin v sociálních sítích

· Zadání diplomové práce Dobývání znalostí z dat pomocí kopulí

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí náhodných lesů

· Zadání diplomové práce Online trénování hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci

· Zadání diplomové práce Semi-supervizované učení hlubokých neuronových sítí

· Zadání diplomové práce Charakterizace anomálií pomocí pravidel získaných z dat

· Zadání diplomové práce Klasifikace sekvencí pomocí pravidel vytěžených z dat

· Zadání diplomové práce Adaptace modelů strojového učení pro nová data

· Zadání diplomové práce Kombinování evoluční optimalizace a hlubokého učení pro detekci malware a útoků v síti

· Zadání diplomové práce Nové druhy evolučních operací pro genetické hledání architektury neuronových sítí

· Zadání diplomové práce Nové druhy evolučních operací pro genetické hledání příznaků pro detekci napadení sítě

· Zadání diplomové práce Nové druhy evolučních operací pro genetické programování symbolické regrese

· Zadání diplomové práce Reprezentace homomorfismu v grafových neuronových sítích

· Zadání diplomové práce Studium sítí typu LSTM na datech z přírodních věd

· Zadání diplomové práce Studium sítí typu GRU na datech z přírodních věd

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí

· Zadání diplomové práce Učení ontologií pomocí neuronových sítí

· Zadání diplomové práce Evoluční optimalizační algoritmy a metaučení

· Zadání diplomové práce Data mining pro zlepšení vícekriteriální evoluční optimalizace

· Zadání diplomové práce Umělé neuronové sítě v black-box optimalizaci

· Zadání diplomové práce Grafové neuronové sítě a hluboké posilované učení při rozvrhování prací

· Zadání diplomové práce Urychlení evolučních algoritmů pomocí transformerů

· Zadání diplomové práce Transfer learning v black-box optimalizaci

· Zadání diplomové práce Evoluční hledání optimální architektury neuronové sítě

· Zadání diplomové práce Fyziky-znalé neuronové sítě, použité k modelování růstu krystalů

· Zadání diplomové práce Využití teorie her k analýze neuronových sítí pro evoluční black-box optimalizaci

Přednášky z předmětu Internet a klasifikační metody

· Přednáška 1: Tři důležité internetové aplikace klasifikačních metod

· Přednáška 2: Základní koncepty týkající se klasifikace

· Přednáška 3: Hlavní typy klasifikačních metod

· Přednáška 4: Kdy dělá klasifikátor nejméně chyb na nových datech?

· Přednáška 5: Kdy je klasifikace srozumitelná uživateli?

· Přednáška 6: Tým zvládne více než jedinec

Úkoly z předmětu Statistické metody v systémech pro dobývání znalostí z dat

·  Úkol 1: vstup dat, grafické výstupy, připomenutí metod strojového učení

·  Úkol 2: popisné statistiky, faktorová analýza

·  Úkol 3: analýza hlavních komponent, shluková analýza

·  Úkol 4: testování hypotéz