Seminář strojového učení a modelování

Společný seminář katedry teoretické informatiky a matematické logiky MFF UK a oddělění umělé inteligence Ústavu informatiky AV ČR

Organizátor

Martin Holeňa
+420 266 052 921
martin@cs.cas.cz
skype martinholena

Čtvrtek 14:00 v posluchárně S8, Malostranské náměstí 2.

Letní semestr našeho semináře začneme ve čtvrtek 27. února.

[Permanentní odkaz]

Ročníky

Nadcházející přednášky

  • Victor Letzelter:

    Learning under ambiguity through multiple hypotheses and quantization

    22.05.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Victor’s talk will show how Winner-takes-all training can effectively address ambiguous machine learning tasks, and how this approach connects to a quantization objective.

Předchozí přednášky

  • Jelle Hüntelmann:

    Learning to be uncertain: Of soft labels and soft losses

    24.04.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Jelle will in his talk investigate the connection between confidence and uncertainty and shine a spotlight on uncertainty calibration and ways to improve it during training, as well as the implications of uncalibrated uncertainty for practical applications.

  • Marcel Kühn:

    Anti-Correlated Noise in Epoch-Based Stochastic Gradient Descent and its Implications

    10.04.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Marcel will in his talk challenge the assumption that that noise in stochastic gradient descent is uncorrelated, showing that epoch-based training introduces anti-correlations over time that reduce weight variance in flat directions, with significant implications for neural network training.

  • Andreas Opedal:

    Systematic Analysis of the Arithmetic Reasoning Capabilities of LLMs

    27.03.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Andreas will present his work on large language models’ ability to generalize to complex proofs and make human-like mistakes on arithmetic word problems, which uses a symbolic world-model framework that formalizes reasoning in terms of proof trees.

  • Antoni Kowalczuk:

    Image Autoregressive Models Leak More Training Data Than Diffusion Models

    13.03.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Antoni will show that Image autoregressive models, which recently outperformed diffusion models on image generation, are significantly more prone to privacy attacks

  • Thomas Kleine Buening:

    Strategic Interactive Decision-Making

    27.02.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Thomas will talk about the role of incentives in machine learning through reinforcement learning and mechanism design principles, highlighting works on contextual bandits with manipulated contexts and reinforcement learning from human feedback with strategic preferences