Seminář strojového učení a modelování

Společný seminář katedry teoretické informatiky a matematické logiky MFF UK a oddělění umělé inteligence Ústavu informatiky AV ČR

Organizátor

Martin Holeňa
+420 266 052 921
martin@cs.cas.cz
skype martinholena

Čtvrtek 14:00 v posluchárně S8, Malostranské náměstí 2.

Letní semestr našeho semináře začneme ve čtvrtek 27. února.

[Permanentní odkaz]

Ročníky

Nadcházející přednášky

  • Jelle Hüntelmann:

    Learning to be uncertain: Of soft labels and soft losses

    24.04.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

  • Marcel Kühn:

    Anti-Correlated Noise in Epoch-Based Stochastic Gradient Descent and its Implications

    10.04.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

  • Andreas Opedal:

    Systematic Analysis of the Arithmetic Reasoning Capabilities of LLMs

    27.03.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

  • Antoni Kowalczuk:

    Image Autoregressive Models Leak More Training Data Than Diffusion Models

    13.03.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

  • Thomas Kleine Buening:

    Strategic Interactive Decision-Making

    27.02.2025 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2

    Thomas will talk about the role of incentives in machine learning through reinforcement learning and mechanism design principles, highlighting works on contextual bandits with manipulated contexts and reinforcement learning from human feedback with strategic preferences.

Předchozí přednášky

  • Peter Blohm:

    Probably Approximately Global Robustness Certification

    19.12.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Vlad Yorsh:

    Structured state-space neural-network models

    05.12.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Jonas Hübotter:

    Transductive Active Learning for Fine-Tuning Large (Language) Models

    21.11.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Krzysztof Kacprzyk:

    AI4Science: Discovering Governing Equations and Beyond

    07.11.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Ondřej Tichý:

    Bayesian regression and its application to atmospheric emissions estimation

    10.10.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Pierre Nicolay:

    Kinematic-aware Neural Network for Dynamics Modeling

    23.05.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Balint Gyevnar:

    How do we make explainable AI work for people?

    25.04.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Alex Goodall:

    Theory and Applications of Approximate Model-based Shielding for Safe Reinforcement Learning

    11.04.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Simon Rittel:

    Bayesian causal structure learning

    28.03.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Oliver Sutton:

    Can adversarial robustness be certified for classifiers learning high dimensional data?

    14.03.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Michal Znależniak:

    Contrastive hierarchical clustering

    29.02.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2
  • Tomáš Pevný:

    Tractable probabilistic models for hierarchical data

    29.02.2024 14:00Posluchárna 8, Matematickofyzikální fakulta, Malostranské náměstí 2