- Úvod
- Ústav
- Lidé
- Výzkum
- Aplikace
- Semináře a akce
- Knihovna
- Doktorské studium
- Kariéra
Ústav informatiky
Akademie věd České republiky
Akademie věd České republiky
"Otázka, zda počítače umějí myslet, je podobně tak relevantní jako otázka, zda umějí ponorky plavat." - E. W. Dijkstra
Seminář strojového učení a modelování
Společný seminář katedry teoretické informatiky a matematické logiky MFF UK a oddělění umělé inteligence Ústavu informatiky AV ČR
Organizátor
Čtvrtek 14:00 v posluchárně S8, Malostranské náměstí 2.
Letní semestr našeho semináře začneme ve čtvrtek 27. února.
Ročníky
Přehled seminářů v roce 2017
| 21. prosince | Jan Hering | Obecná formulace multiple-instance learning a její aplikace ve zpracování biomedicínských obrazových dat | |
| 7. prosince | Matej Mojzeš | Celočíselná heuristická optimalizace | |
| 9. listopadu | Ondřej Bíža | Hluboké neuronové sítě pro detekci akcí ve videích | |
| 26. října | Jan Kalina | Metaučení pro metody robustní regrese | |
| 12. října | Rudolf Kadlec | Použití umělých neuronových sítí pro porozumění přirozenému jazyku | |
| 25. května | Michal Hadrava | Od hudby přes mozek k diofantským rovnicím: modelování tonality v hudbě pomocí neurálních oscilátorů | |
| 11. května | Tomáš Šabata | Aktivní učení v kontextu modelování sekvencí | |
| 27. dubna | Tomáš Frýda | Škálovatelnost prediktivních modelů | |
| 13. dubna | Josef Moudřík | Hluboké učení v počítačovém Go | |
| 30. března | Marek Leibl | Segmentace biomedicínských obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí | |
| 16. března | Jan Motl | Propozionalizace temporálních relačních dat | |
| 2. března | Martin Pilát | Metody pro zefektivnění evolučních algoritmů | pptx |
| 5. ledna | Petr Pulc | Metaučení získávání znalostí z multimediálních dat |
