Výzkumné granty

Modelování šíření mis- a dezinformací. Agentní model

SIGMA - TAČR (2025 - 2028)

Existuje robustní shoda odborníků, že šíření mis- a dezinformací a jejich dopady na lidské kognitivní procesy a v konečném důsledku odolnost moderní demokratické společnosti představují jednu z nejvážnějších výzev dneška. Cílem tohoto projektu je vytvořit agentní model (software) umožňující modelování dynamiky šíření mis- a dezinformací.

Nové mikroměřítkové nástroje pro kvantifikaci dopravně-urbanistických scénářů v městské zástavbě z pohledu imisních limitů (Microbus)

Prostředí pro život - TAČR (2025 - 2027)

Cílem projektu je vytvoření nových nástrojů pro hodnocení rozptylu dopravních emisí v městské zástavbě ve vysokém časovém a prostorovém rozlišení. Hlavním výstupem projektu bude software pro hodnocení stávající kvality ovzduší i dopadu dopravních scénářů v městských hotspotech. Výsledky využijí MŽP a městské úřady při návrhu opatření k dosažení imisních limitů.

Inovativní AI Agent s Animovaným Avatarem pro Interakci s Webovými Aplikacemi

MPO - TWIST (2025 - 2027)

Cílem našeho projektu je vytvořit inovativního AI agenta, který změní způsob, jakým uživatelé interagují s webovými aplikacemi. Tento agent bude reprezentován animovaným avatarem, jenž umožní přívětivou a intuitivní komunikaci prostřednictvím hlasu nebo textu. Uživatelé budou moci jednoduše vyslovit nebo napsat své požadavky, načež AI agent provede požadovanou akci nebo poskytne relevantní informace.

MSCA Fellowships na ICS

MSCA - OP JAK - MŠMT (2025 - 2027)

Cílem projektu je posílení internacionalizace výzkumného prostředí na Ústavu informatiky AV ČR, v.v.i. Projekt je řešen skrze dvě klíčové aktivity (KA). Cílem první KA je zlepšit porozumění kognitivně diagnostickým modelům (CDMs). Cílem druhé KA je vyvinout grafovou neuronovou síť pro identifikaci podtypů schizofrenie z fMRI.

BRAINSCAPE - Mezisektorová spolupráce pro rozvoj nových technologií v psychiatrii - precizní medicína a nové terapie

OP JAK - MŠMT (2025 - 2028)

Schizofrenie (SZ) je komplexní neuropsychiatrické onemocnění, které hluboce ovlivňuje životy pacientů a jejich blízkých. Projekt BRAINSCAPE přináší nový přístup k výzkumu a terapii SZ, využívající kombinaci precizní a personalizované medicíny. Klíčovou složkou projektu je propojení stratifikace onemocnění s identifikací biomarkerů za podpory moderních technologií a unikátního biorepozitáře ESO – jednoho z nejrozsáhlejších světových multimodálních zdrojů dat zaměřených na rané fáze SZ.

Sociálně-kulturní determinanty dopadu cirkulace reprezentací na lidskou mysl a možnosti remediace (COREmind)

OP JAK - MŠMT (2025 - 2028)

Projekt se zabývá současnými výzvami spojenými s negativním dopadem cirkulujících reprezentací digitálního ekosystému na individuální psychiku a chování společnosti. Cílem je poskytnout multidisciplinární program analýz mechanismů maladaptivních reprezentací. Obsahuje tři záměry studující dopad mediálních reprezentací na jedince a následně na společnost. Tyto analýzy poskytují empirický podklad k tvorbě a hodnocení remediačních strategií cílených na nejproblematičtější domény globálních jevů.

Biografie dezinformace s přívlastkem AI: Rizikový fenomén prizmatem moderních věd o člověku (Dezinfo)

OP JAK - MŠMT (2025 - 2028)

Projekt se zaměřuje na analýzu vzniku, šíření, recepce a dopadu dezinformací s použitím umělé inteligence. Kombinuje metody společenských, humanitních a přírodních věd v synergickém a vzájemně propojeném výzkumném projektu. Prostřednictvím klíčových aktivit projektu propojuje výzkum v ČR s mezinárodním prostředím excelentních výzkumných týmů.

Vědění ve věku nedůvěry (TRUST)

OP JAK - MŠMT (2025 - 2028)

Hlavním cílem projektu je zkoumat vliv nových technologií a souvisejících inovací na procesy generování, cirkulace, ověřování, adaptace a uplatňování vědění ve společnosti.

Úloha konektivity mozku na dlouhé vzdálenosti při zpracování lidského jazyka

Mezinárodní projekty Lead Agency - GAČR (2025 - 2028)

Cílem tohoto projektu je propojit základní výpočetní operace, které jsou specifické pro lidský jazyk (verbální pracovní paměť, slučování), se strukturálními vlastnostmi, které odlišují člověka od jeho nejbližších příbuzných. Provedeme experiment s porozuměním jazyku, jehož výsledkem budou behaviorální data, data z MEG a difuzní MRI, která budou použita pro specifikaci jednotlivých modelů celého mozku.

Interpolace, amalgamace a výpočty

JUNIOR STAR - GAČR (2025 - 2029)

Interpolace je základní metalogická vlastnost širokého významu pro několik oborů, včetně ověřování softwaru/hardwaru, databází, matematiky a filozofie. Tento projekt si klade za cíl překlenout propast mezi dvěma dominantními paradigmaty ve studiu interpolace: teoretickým důkazem a algebraickým přístupem.

KATRA: Poznání, konání a čas – relevantní přístup

Mezinárodní projekty bilaterální - GAČR (2025 - 2027)

Uvažování o poznání, čase a jednání je základem lidského poznání. Současné formální modely používané v analytické filozofii však často nedokážou zachytit nuance toho, jak o těchto pojmech uvažujeme. S přihlédnutím ke vztahu relevance mezi informacemi a závěry vyvozenými na jejich základě povede tato práce k realističtějším modelům uvažování o poznání, čase a jednání, což bude mít bezprostřední dopad v analytické filosofii.

Informačně-teoretické přístupy k predikci přechodů v komplexních systémech

Standardní projekty - GAČR (2025 - 2027)

Cílem navrhovaného projektu je vyvinout teorii a osvědčené aplikační postupy umožňující studovat prekurzory, nástup a dynamiku přechodů v komplexních systémech. Soustředíme se zejména na přístupy, které jsou schopny identifikovat prekurzory a varovné signály přechodů (kritických nebo benigních) dříve, než k nim dojde.

LEDNeCo: Nízkoenergetické hluboké neurovýpočty

Standardní projekty - GAČR (2025 - 2027)

Moderní technologie umělé inteligence založené na hlubokých neuronových sítí (DNN) jako např. GPT jsou výpočetně extrémně náročné. Kromě toho, že spotřebují ohromné množství energie, to omezuje jejich nasazení ve vestavěných (koncových) zařízeních napájených bateriemi (např. chytré mobilní aplikace).

Komplexní analýza dat ze vzdělávacích měření pro porozumění kognitivním nárokům testových úloh

Standardní projekty - GAČR (2025 - 2027)

Cílem projektu je zlepšit porozumění kognitivním nárokům testových úloh pomocí metod pro komplexní analýzu dat z měření výsledků vzdělávání zahrnující textovou analýzu a vyrovnávání více verzí testu. Měření ve vzdělávání přinášejí komplexní data, která nejsou dostatečně vytěžována. Projekt využívá dostupná data z maturitních zkoušek, přijímacích testů a dalších didaktických testů, s cílem hlouběji porozumět kognitivním nárokům testových úloh.

Moderní česká logika ve filozofii matematiky

Standardní projekty - GAČR (2025 - 2027)

Rieger, Vopěnka a Hájek jsou průkopníky české formální logiky. Jejich průlomové práce přibližně pokrývají druhou polovinu dvacátého století. Vopěnka a Hájek prosazovali nové axiomatické teorie aspirující na roli základů matematiky. Tento projekt si klade za cíl prozkoumat jejich práce z perspektivy současného pluralistického postoje ve filozofii matematiky, jehož jsou podle nás instancemi.

Umělá inteligence pro vědu a společnost (AI)

AV ČR - Strategie AV21 (2025 - 2029)

Oblast umělé inteligence (AI) zažívá v posledních letech obrovský rozvoj. Zejména v souvislosti s rozmachem technologií generativní umělé inteligence se téma AI – potažmo strojového učení (ML) – dostává do popředí v širokém spektru lidských činností, výzkum nevyjímaje. Cílem programu je podpořit jednak samotný výzkum a vývoj obecných metod a přístupů AI a strojového učení, dále aplikování metod AI na jednotlivých ústavech AV ČR, a také výzkum společenských aspektů AI.

Je substantia alba substanciální?

OP JAK - MŠMT (2024 - 2026)

Schizofrenie, globální duševní porucha, zůstává často neodhalena až do první psychotické epizody, přes dřívější tiché příznaky. Pochopení jejích nervových mechanismů má zásadní význam pro diagnostiku a účinnost léčby. Cílem tohoto projektu je odhalit, jak změny bílé hmoty ovlivňují funkci mozku u schizofrenie, a to pomocí inovativního modelování celého mozku a pokročilých neurozobrazovacích technik.

Optimalizace energetického portfolia pro zvýšení využitelnosti obnovitelných zdrojů (Lancelot GDS)

THÉTA 2 - TAČR (2024 - 2026)

Cílem projektu je vývoj uceleného nástroje Lancelot GDS (Generation Dispatch System) pro zvýšení využitelnosti obnovitelných zdrojů pro Agregátory výkonové flexibility. Nástroj umožní efektivní správu portfolia výrobních a spotřebních zařízení.

Přírodní a antropogenní georizika (Georizika)

OP JAK - MŠMT (2024 - 2028)

Hlavním výzkumným cílem projektu Přírodní a antropogenní georizika je poznání přírodních a člověkem způsobených hrozeb a rizik ve svrchních sférách planety Země, vysvětlení příčin jejich vzniku a kvantifikace možných dopadů na lidskou společnost a infrastruktury.

Modelování potenciální náhradní vegetace jako nástroj ochrany přírody (NaPoVeg)

Prostředí pro život - TAČR (2024 - 2026)

Navrhovaný projekt novým způsobem přistupuje k modelování vegetace, které umožní vytváření různých scénářů dopadů změn krajiny na vegetační a druhovou diverzitu. Tím napomůže k šetrnému (z hlediska biodiverzity) ale ekonomicky udržitelnému využívání zdrojů.

Hybrid Intelligence for aDvanced collective perception and Decision- making in complex urban Environments (HIDDEN)

EU - Horizon RIA (2025 - 2027)

Urban mobility poses various challenges to CCAM systems. Timely and reliable detection of occluded objects and especially vulnerable road users (VRUs) is a major one. To tackle this challenge, HIDDEN is developing advanced collective awareness (CA) and decision-making algorithms, with or without road infrastructure support.

Climate-Resilient Development Pathways in Metropolitan Regions of Europe (CARMINE)

EU - Horizon RIA (2024 - 2027)

The frequency and intensity of climate and weather extremes associated with anthropogenic climate change are increasing and will challenge us in terms of adaptation strategies at the local level. The project “Climate Resilient Development Pathways in Metropolitan Regions of Europe (CARMINE)” bridges the local and regional scales by providing impact-based decision support services.

Excelentní výzkum v oblasti digitálních technologií a wellbeingu (DigiWELL)

OP JAK - MŠMT (2024 - 2028)

Projekt DigiWELL odpovídá na výzkumné výzvy v klíčových oblastech rapidně se rozvíjející domény digitálních technologií zaměřených na podporu fyzického, psychického a sociálního wellbeingu. Vzhledem k biopsychosociální perspektivě, kterou v projektu uplatňujeme, má projekt interdisciplinární charakter.

Dynamika mozku (BRADY)

OP JAK - MŠMT (2024 - 2028)

Projekt je zaměřen na rozvoj výpočetních modelů mozkové aktivity, které zachycují dynamiku mozku v různých časových měřítkách. Cílem projektu je v České republice rozvinout výzkum v oblasti aplikovatelné výpočetní neurovědy, zejména prostřednictvím provádění špičkového výzkumu, posilováním vazeb na špičková zahraniční pracoviště, rozvojem personálních kapacit zapojených výzkumných týmů a posílením jejich experimentálních a výpočetních kapacit.

Od biologických neuronových sítí k modelům celého mozku nové generace

Lumina quaeruntur - AVČR (2023 - 2027)

Tento projekt se nachází v oblasti počítačové neurovědy, která spojuje různé obory jako neurověda, aplikovaná matematika a informatika.

Výzkumná infrastruktura pro experimenty ve Fermilab

Projekty velkých významných infrastruktur - MŠMT (2023 - 2026)

FERMILAB-CZ se zaměřuje na spolupráci ČR s americkou národní laboratoří Fermilab, jejíž hlavní náplní je výzkum elementárních částic. Jádrem současného výzkumného programu Fermilabu jsou neutrinové experimenty, včetně experimentů NOvA a DUNE. Hlavní know-how FERMILAB-CZ tvoří detektorová laboratoř, která se zabývá návrhem a konstrukcí detektorů, a matematická expertní skupina, která se zabývá vývojem a aplikací pokročilých statistických algoritmů a algoritmů hlubokého strojového učení umělé inteligence pro analýzu dat.

Integrovaný systém výzkumu, hodnocení a kontroly kvality ovzduší (ARAMIS)

Prostředí pro život - TAČR (2020 - 2026)

Cílem projektu je především vyvinout metody kontrol kvality ovzduší, metody identifikace zdrojů znečišťování ovzduší a jejich podílů na imisních koncentracích znečišťujících látek se zaměřením na aktuální hlavní problémy kvality ovzduší a obtížně kvantifikovatelné druhy znečištění. V návaznosti je třeba vyvíjet modelové nástroje identifikující rozptyl znečistění ovzduší, a to jak s ohledem na aktuální koncentrace, ale i se zaměřením na budoucí rozvoj technologií.

MOSAIC Modalities in Substructural Logics: Theory, Methods and Applications

MSCA-RISE - EU (2021 - 2026)

Modální logiky jsou formální systémy, rozšiřující expresivitu klasické logiky o možnost usuzovat o "modech" pravdivosti prostřednictvím modalit. Navrhovaný projekt se zaměřuje na systematické zkoumání modálních logik, založených na logikách substrukturálních, které jsou obecně deduktivně slabší než logika klasická. Projektu se soustředí také na aplikace substrukturálních modálních logik za hranicemi matematické logiky.